Зима искусственного интеллекта.
? Искусственный интеллект — одна из самых популярных сейчас технологий. Инвесторы бросают деньги во всё, связанное с ИИ, сотни тысяч людей используют нейросети каждый день, а миллионы бабушек по всему миру ставят лайки сгенерированным котам.
? Но любой хайп рано или поздно заканчивается. И у искусственного интеллекта таких спадов после невероятной популярности было уже два — их назвали «зимой искусственного интеллекта».
? «Зима ИИ» — это период, когда высокие ожидания от технологии сменяются разочарованием, инвесторы и правительства прекращают поддержку, а исследования замораживаются.
? С 1950-х до 1970-х ученые достигли больших успехов в области ИИ — смогли создать перцептрон — предшественник современных нейросетей, и в целом приблизиться к мощному ИИ. Однако к 1970-м энтузиазм начал угасать — подступала первая «зима». Например, первые алгоритмы для перевода с языка на язык не понимали контекст предложения и выдавали некорректные результаты, а еще обходились дороже людей-переводчиков — в итоге проект свернули. А в 1969 году правительство США еще и сократили финансирование «общих исследований» — теперь ученые были обязаны доказать, что их ИИ-исследования имеют «прямую и очевидную» пользу для военных задач.
? В 1980-х интерес к ИИ возродили экспертные системы — программы для ЭВМ, которые могли предсказывать и прогнозировать сразу несколько исходов события, основываясь на введенных данных. Корпорации по всему миру начали активно их внедрять, а в Японии даже запустился проект по созданию компьютерных систем, которые бы вели беседу с людьми и интерпретировали изображения. Но затем всё повторилось, как в 1970-е.
? Обе «зимы» произошли потому, что результаты исследований в сфере ИИ были интересными, но дорогими и нефункциональными. Однако третьего спада (пока!) не предвидится: похоже, ИИ наконец-то стал востребован в практических задачах. Нейросети уже доказали свою пользу в предсказании природных катаклизмов, анализе химических соединений и диагностике болезней.
